Este proyecto tiene como interés reflexionar sobre los mecanismos desplegados para entrenar los Grandes Modelos del Lenguaje (LLMs) y su plausibilidad algorítmica y computacional. Se manipulará parte de esos mecanismos en algunas de las redes neuronales profundas, en concreto, las RNN-LSTM y los Transformers, y se estudiarán ciertos aspectos relacionados con la producción y comprensión humana, como es el caso de la composicionalidad sistemática. También caben otros temas relacionados con la clínica del lenguaje, la morfología, etc. 

Dos alumnos interesados en redes neuronales y aspectos de la psicología con ganas de aprender tecnologías y con ganas también de razonar sobre aspectos sutiles de los fenómenos lingüísticos. Preferiblemente de último curso.

• Lectura y discusión de textos específicos.
• Manejo y comprensión de modelos de red neuronal.
• Generación de corpus controlados.
• Manejo de servidores.
• Ejecución de las simulaciones.
• Interpretación de salidas. 

Aprendiendo este tipo de tecnologías se estará en disposición de encontrar mejores trabajos.

Se requieren ganas de introducirse en temas de redes neuronales más allá del uso aplicado.